Senz Magnet - Global Permanent Magnets Material Manufacturer & Leverantör under 20 år.
Den snabba utvecklingen av artificiell intelligens (AI) har omformat hårdvarulandskapet och kräver servrar som kan hantera exempellösa beräkningsbelastningar. Medan sällsynta jordartsmetaller som neodym-järn-bor (NdFeB) dominerar högpresterande applikationer, framstår ferritmagneter – som består av järnoxid och strontium/bariumkarbonat – som kostnadseffektiva och hållbara alternativ inom AI-serverinfrastruktur. Denna analys utforskar deras tillämpningar inom kärnkomponenter, värmehantering, skärmning mot elektromagnetisk störning (EMI) och framtida innovationer, och belyser deras roll i att balansera prestanda, kostnad och miljöpåverkan.
AI-servrar kräver robusta strömförsörjningsnätverk (PDN) för att leverera jämn energi till GPU:er, processorer och minnesmoduler. Ferritkärnspolar är avgörande i detta ekosystem och erbjuder hög mättnadsflödestäthet och låg DC-resistans (DCR), vilket minimerar energiförlust under spänningsreglering. Till exempel har METCOM-metallkompositkraftinduktorer kärnmättnadsflödestätheter som överstiger de hos traditionella ferritinduktorer, vilket möjliggör starkare magnetfält och stabil induktans över temperaturfluktuationer. Denna stabilitet är avgörande för AI-arbetsbelastningar, där spänningsfall kan orsaka beräkningsfel eller systemkrascher.
I primära AC-DC-omvandlare undertrycker ferritpärlor och common-mode-drosslar högfrekvent brus som genereras av switchande nätaggregat, vilket säkerställer ren strömfördelning. Deras driftstemperaturområde på -40 °C till +125 °C gör dem idealiska för datacenter där värmehantering är en ständig utmaning.
AI-servrar kräver nätaggregat med hög effektivitet (t.ex. 80 Plus Platinum eller Titanium ) för att minska energislöseri. Ferritmagneter i transformatorkärnor i dessa nätaggregat förbättrar energiomvandlingseffektiviteten genom att minimera kärnförluster. Till exempel kan ett 12 kW AI-servernätaggregat med ferritkärnor uppnå 96 % effektivitet , jämfört med 92 % för traditionella konstruktioner, vilket leder till betydande kostnadsbesparingar i stor skala.
AI-servrar genererar enorm värme, vilket kräver avancerade kyllösningar. Ferritmagneter används ofta i borstlösa likströmsmotorer (BLDC) för kylfläktar och vätskepumpar på grund av deras termiska stabilitet och kostnadsfördelar. Till skillnad från NdFeB-magneter, som bryts ner över 150 °C , tål ferritmagneter temperaturer upp till 300 °C , vilket gör dem lämpliga för miljöer med hög värme nära serverrack.
Till exempel kan en ferritmagnetfläkt på 40 mm x 40 mm x 10 mm avge 250 W värme vid 10 000 varv/min samtidigt som den förbrukar 15 % mindre ström än en NdFeB-baserad motsvarighet. Denna effektivitet är avgörande för hyperskaliga datacenter, där kylning står för 40 % av den totala energiförbrukningen .
Framväxande vätskekylningstekniker, såsom immersionskylning , minskar beroendet av sällsynta jordartsmetaller i fläktar. Ferritmagneter spelar dock fortfarande en roll i pumpmotorer och flödessensorer , där deras korrosionsbeständighet och låga kostnad överväger behovet av extrem magnetisk styrka. En ferritmagnetdriven vätskepump kan cirkulera 500 liter kylvätska per minut med minimalt underhåll, vilket sänker driftskostnaderna över tid.
AI-servrar bearbetar stora mängder data, vilket kräver perfekt signalintegritet. Ferritkulor, placerade på dataledningar eller strömkablar, absorberar högfrekvent brus (t.ex. från GPU-CPU-kommunikation), vilket förhindrar överhörning och datakorruption. Deras impedans når sin topp vid specifika frekvenser (t.ex. 100 MHz–3 GHz), vilket gör dem anpassningsbara för olika AI-arbetsbelastningar.
Till exempel kan en ferritpärla i 0805-storlek med 600 Ω impedans vid 1 GHz dämpa brus i PCIe Gen 5-banor , vilket säkerställer stabil dataöverföring mellan GPU:er och processorer med hastigheter på 32 GT/s .
Ferritbaserade skärmningsmaterial används i serverchassin för att blockera extern EMI från trådlösa signaler eller angränsande servrar. Till skillnad från metallskärmar, som kan reflektera EMI, absorberar och avleder ferrit den som värme, vilket minskar störningar i känsliga komponenter som NVMe SSD-diskar och HBM3-minnesmoduler . Ett ferritfodrat serverhölje kan dämpa EMI med 20–30 dB över intervallet 1 MHz–10 GHz , vilket uppfyller stränga FCC- och CE-efterlevnadsstandarder.
Trots uppkomsten av SSD-diskar är hårddiskar fortfarande avgörande för kostnadseffektiv bulklagring i AI-träningskluster. Ferritmagneter används i talspolemotorer (VCM) , som positionerar läs-/skrivhuvuden med nanometerprecision. Deras höga koercitivitet (300–400 kA/m) säkerställer stabil prestanda även i vibrerande serverrack.
Till exempel kan en 3,5-tums hårddisk med en ferritmagnet-VCM uppnå en ihållande överföringshastighet på 250 MB/s samtidigt som den motstår stötar på 5 000 G , vilket gör den idealisk för arkivlagring i AI-datasjöar.
Medan SSD-diskar är mindre beroende av magneter, används ferritkomponenter fortfarande i EMI-skärmning för PCIe-kontakter och termiska plattor för NAND-flashchip . Deras låga värmeledningsförmåga (2–5 W/m·K) hjälper till att isolera heta punkter (hotspots) och förhindra termisk strypning under intensiva AI-arbetsbelastningar.
AI revolutionerar ferritmagnetapplikationer genom att möjliggöra precisionsjustering av kärngeometrier och materialformuleringar . Till exempel kan neurala nätverk simulera miljontals magnetdesigner för att optimera vridmoment och minska effektförluster. Nyligen genomförda prototyper, såsom en 100 kW ferritbaserad dragmotor , visar att AI-assisterad design kan bryta traditionella prestandabarriärer, vilket gör ferritmagneter användbara för AI-serverapplikationer med hög effekt.
Ferritmagneter överensstämmer med AI:s hållbarhetsmål genom att minska beroendet av sällsynta jordartsmetaller som neodym, vars utvinning orsakar miljöskador. Forskare utvecklar återvinningsbara ferritmagneter från skrotmetall och industriavfall, vilket minskar produktionskostnaderna med30% och minska koldioxidavtrycket. Till exempel har ett tyskt konsortium skapat en process för att återvinna ferritmagneter från kasserade apparater och bearbeta dem till nya magneter med 90 % av den ursprungliga effektiviteten .
Genom att kombinera ferritkärnor med tunna NdFeB-insatser skapas hybridmagneter som balanserar kostnad och prestanda. Dessa system minskar användningen av sällsynta jordartsmetaller med 50–70 % samtidigt som 90 % av den magnetiska uteffekten bibehålls, vilket gör dem attraktiva för AI-servrar där extrem prestanda är onödig. Till exempel kan en hybridmagnetdriven fläkt matcha luftflödet hos en NdFeB-baserad fläkt till 60 % av kostnaden .
Ferritmagneters lägre remanens (0,2–0,5 Tesla jämfört med NdFeBs 1,0–1,4 Tesla) begränsar deras användning i högpresterande applikationer som GPU-acceleratorer , vilka kräver ultrastarka magnetfält för snabb dataväxling. För att kompensera måste konstruktörer använda större magneter, vilket ökar storleken och vikten – en nackdel i serverrack med begränsat utrymme.
Att producera högkvalitativa ferritmagneter kräver sofistikerade sintrings- och nanostruktureringstekniker , vilka är mindre utvecklade än NdFeB-tillverkning. Denna komplexitet kan leda till högre defektfrekvenser och längre produktionscykler , vilket uppväger kostnadsfördelar. Till exempel kräver en ferritmagnet med en energiprodukt på 48 MGOe 10 % mer bearbetningstid än en NdFeB-magnet med motsvarande styrka.
Marknaden för ferritmagneter är fragmenterad, med många små leverantörer som konkurrerar med pris snarare än kvalitet. Denna fragmentering kan leda till inkonsekvent prestanda , vilket avskräcker biltillverkare från att använda ferritmagneter i kritiska AI-serverkomponenter. Standardiseringsinsatser, såsom ISO 9001-certifieringar , behövs för att säkerställa tillförlitlighet.
USA dominerar tillverkningen av AI-servrar, drivet av storskaliga datacenter (t.ex. Amazon, Google, Microsoft) och statliga investeringar i AI-infrastruktur. Efterfrågan på ferritmagneter ökar inom strömförsörjning och EMI-skärmning , med företag som Magnetics Inc. som utökar produktionskapaciteten med40% för att möta lokala behov.
Kina är världsledande inom produktion av ferritmagneter och står för 60 % av världens produktion . Dess dominans drivs av massiv utbyggnad av AI-servrar (t.ex. Alibabas Hangzhou Data Center ) och statliga subventioner för alternativ till sällsynta jordartsmetaller . Kinesiska företag investerar i högpresterande ferritmagneter , såsom TDK:s HF-serie , som erbjuder 10 % högre magnetiskt flöde än standardkvaliteter.
Europeiska biltillverkare och teknikföretag prioriterar hållbarhet genom att minska användningen av sällsynta jordartsmetaller. EU:s gröna giv och initiativ för cirkulär ekonomi driver forskning om återvinningsbara ferritmagneter. Till exempel utvecklar ett tyskt konsortium en process för att återvinna ferritmagneter från kasserade apparater och bearbeta dem till nya magneter, vilket minskar avfallet med...90% .
Ferritmagneter skapar en betydande nisch inom AI-servrar och erbjuder ett kostnadseffektivt och hållbart alternativ till magneter baserade på sällsynta jordartsmetaller. Deras tillämpningar omfattar strömförsörjning, värmehantering, EMI-skärmning och datalagring, drivna av framsteg inom AI-driven design och hållbar tillverkning. Medan utmaningar som begränsningar i magnetisk styrka och marknadsfragmentering kvarstår, tar innovationer inom hybridmagnetsystem och återvinning itu med dessa hinder. I takt med att AI-servrar kräver större effektivitet och lägre miljöpåverkan kommer ferritmagneter att spela en allt viktigare roll för att forma framtiden för intelligent infrastruktur. Vägen framåt ligger inte i ersättning utan i kompletterande integration , där ferrit- och NdFeB-magneter samexisterar för att driva innovation i hela AI-ekosystemet.